2 天直播工作坊 · 適合已有重複任務
AI 辦公工作流實作坊
把輸入、AI 處理、人工檢查與交付整理成一條可重複使用的辦公工作流
小鹿 AI 學院教學團隊AI 工作流教學設計 · 課後 21 天回放
課程時數2 天、12 小時
額外投入課前與課後投入 3–5 小時
課程成果做出可交接辦公流程
這門課適合你嗎
已有明確重複任務，想讓自己或同事照流程執行
不含 API、CRM 或跨系統串接
想讓同事依相同步驟完成工作的人
能參加兩天直播並帶案例實作的人
結業時你會帶走
- 現況與目標流程圖
- 含人工審核與例外處理的辦公工作流
- 測試紀錄與一頁式交接說明
參加前也請先確認
| 適合參加，如果你 | 可以先比較其他課程，如果你 |
|---|---|
| 已有明確重複任務的辦公工作者 | 尚無明確工作案例 |
| 想讓同事依相同步驟完成工作的人 | 需要 API、CRM 或 ERP 串接 |
| 能參加兩天直播並帶案例實作的人 | 期待課程團隊代為部署與維運 |
課程內容與累積成果
- 階段 1
選出值得改善的任務
完成「任務選擇表與成功條件」
- 階段 2
畫出輸入、處理與人工判斷
完成「現況流程圖」
- 階段 3
建立模板與檢查點
完成「第一版工作流」
- 階段 4
測試例外並完成交接
完成「目標流程與交接說明」
上課方式與學習支援
| 課程與回放 | 主要內容上架後保留 21 日 |
| 成果回饋 | 課中提供講師、助教或同儕實作回饋 |
| Office Hour | 不另設個別 Office Hour |
| 學習社群 | 課務交流區開放至課後 14 日 |
由實作導向的教學團隊帶領
課程教學
小鹿 AI 學院教學團隊
AI 工作流教學設計課程以可驗收成果、實作邊界與安全資料為設計原則，使用 Demo 虛構或完整去識別案例進行練習
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查看課程常見問題
上課前需要哪些基礎
- 需能操作瀏覽器、文件與試算表
- 課前準備去識別化案例
- 不要求程式或 API
完成課程就代表能直接在公司正式上線嗎
不一定，不含 API、CRM 或跨系統串接，正式使用仍需依公司資料、權限、資安與維運規範評估
企業可以安排團隊一起參加嗎
這門課可洽企業包班，正式系統導入需另由顧問評估
課堂可以使用公司真實資料嗎
課堂只使用公開、虛構、已授權或完整去識別資料
報名前諮詢
不確定這門課是否符合你的起點
告訴課程 Agent 你的角色、現有基礎、想完成的成果與每週可投入時間