専門家が定義
- 目的と制約を先に確認する
- 情報不足のまま提案しない
- 範囲外の仕事は人へ戻す
AIエージェントが担当
用途と制約を確認してから、適した選択肢を比較します。
顧客とチームが利用
顧客向けサービス社内業務の支援
Codeerの仕組み
専門家の方法をより多くの人へ届け、一つひとつの判断を組織に残す
Codeerでは、定義して検証できる専門業務をAIエージェントが担い、新しいケース、修正、境界は次のバージョンでも守る基準として残ります。
実際に使われているExpert-led Agent
李吉仁教授の戦略エージェントは、同じ戦略手法をより多くの人が使えるようにします
すでに定義できる戦略上の案内と判断はエージェントが担い、新しい問題や例外は李教授の確認へ戻り、次の改善材料になります。
- 定義できる仕事
- 既存の戦略手法に沿って利用者の思考を導く
- 新しい例外
- AIに基準を作らせず、専門家が判断する
- 残るもの
- 確認された状況は次のバージョンも通るべきケースになる
一つのExpert-ledループが、二つの長期的な成果を生む
価値は、エージェントが今日答えられることだけではありません。専門家が届く範囲を広げ、組織が新しい判断を残せることです。
一つの実例が、二つの成果につながるまで
まず、繰り返し起きる一つの仕事をエージェントが正しくできるようにします。新しい専門判断は、次の利用のために残します。
代表的な状況利用者が、ある選択肢が自分に合うかを質問する
- 1
仕事と境界を決める
最初のバージョンは、チームが良し悪しを明確に判断できる状況だけを扱います。
- 2
実例で良い対応を定義する
情報が足りなければ先に確認し、リスクが高ければ人へ戻します。
- 3
検証済みの範囲をエージェントが担当する
顧客とチームは、専門家を待たずに同じ方法を利用できます。
- 4
新しい判断を残す
専門家が新しい例外を判断したら、次のバージョンも通るべき評価ケースとして保存します。
このループの結果エージェントが扱える状況が少しずつ増え、確認された専門判断は組織に残ります。
明確に定義できる仕事は、エージェントへまだ言語化できない専門領域に、専門家の時間を
Expert-ledは、専門家が仕事から離れることではありません。エージェントが自分で決めるべきではない仕事に、専門家の時間を使う考え方です。
エージェントへ任せる
- 繰り返し起き、成功基準が明確な仕事
- ケースで判断、回答、成果を確認できる状況
- 情報不足や範囲外で、確認、拒否、引き継ぎの方法が明確な仕事
専門家が担う
- まだ安定した答えがなく、専門家も探究している新しい問題
- リスクや影響が大きい最終判断
- 既存の基準を超え、新しい専門判断が必要な例外
完全なナレッジベースも、すべての会話の確認も必要ありません。
今も自分で対応している一つの実例から始める
仕事がどう起き、何を良い結果とし、どの状況を人へ戻すべきかを教えてください。最初のエージェントが安全に担える範囲を一緒に確認します。
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