把模糊需求整理成清楚摘要
提出正確的追問、補齊缺少資訊，並在團隊接手前整理出可用摘要。
AGENT 能做什麼
可驗證的 Agent 可以處理哪些工作。
先從團隊已經熟悉的工作開始，讓 Agent 只在審核過的界線內處理。
找到正確的已認可文件或 SOP
定位對應政策、手冊、產品細節、SOP 或專家筆記，再根據已認可來源回答。
準備下一步行動
蒐集預約、報價、收案、排查或後續追蹤所需資訊，條件清楚時就把工作往前推進。
依照標準檢查工作
用專家原本就在使用的準則，檢查回答、提交內容或決策是否合格。
引導同事遵循 SOP
協助團隊依照決策樹、升級規則和已認可程序工作，不必每一步都等待資深專家。
把高風險案例轉交真人
辨識已驗證範圍到哪裡結束，保留對話脈絡，並在 Agent 越界前轉交。
第一個流程
先從一個重複發生的工作流程開始。
你不需要一次自動化所有事情。從常被問到、標準清楚，而且錯誤行為會造成返工或風險的地方開始。
客服問題收案與預約報價準備政策與 SOP 指引依照評分規準審查
第一版上線如何保持可控先驗證服務範圍
1
選擇一個重複類別
挑一種團隊經常遇到，而且能清楚判斷品質的對話。
2
定義什麼是好的行為
把專家期待轉成情境、界線和轉交規則。
3
只發布通過的範圍
讓 Agent 服務已驗證的類別，其他問題仍然轉交真人處理。
核心差異
給自己用，與給客戶用，是兩個不同的工程問題。
ChatGPT、NotebookLM、Claude Code 很適合由專家自己探索與修正方向。Codeer 解決的是另一件事：當你的專業要服務無法判斷答案品質的客戶時，Agent 必須被驗證、被控制、可安全交接。
情境測試
在真實使用者看到之前，先審核 Agent 的回答。
Codeer 會把真實情境和已認可標準整理成案例庫。每個 Agent 版本都跑同一批案例，再修正不符合標準的回答。
案例使用者情境評測器結果
政策例外請求#14使用者要求 Agent 核准已發布政策之外的例外。界線規則0.61 | 需審核
缺少來源#15使用者詢問已上傳政策中，核准後取消的處理方式。來源引用0.78 | 需修正
審查標準#16使用者詢問自己的請求為什麼沒有達到必要標準。準則比對0.94 | 通過
AGENT 生命週期
先做出一個有用版本。下一輪通過後，再擴大範圍。
從窄範圍流程開始，測試界線，發布穩定範圍，再用真實回饋判斷下一版應該增加什麼。
1
建立 v1
草擬一個團隊已經熟悉的工作流程。
2
測試
跑核心、邊界和備援案例。
3
發布
只發布穩定的服務範圍。
4
學習
檢視回饋、轉交和沒有答好的問題。
5
新增案例
把有用回饋變成草稿測試。
6
重跑 測試
新案例和舊測試套件一起檢查。
7
發布 v1.1
更大的範圍通過後，才擴大上線。
只有案例通過時，已發布的 Agent 才會往前推進。回饋會變成可重複使用的測試覆蓋，所以每個版本都從團隊審核過的行為擴大。
定價
簡單、透明的 定價
以組織為單位計費 — 不按人頭、不按學生數收費
SStarter
From$40/月
500 credits5 位內部成員（外部用戶不限）
Popular
PPro
From$150/月
3,000 credits20 位內部成員（外部用戶不限）
BBusiness
From$500/月
12,000 credits內部成員與外部用戶皆不限
隨時取消 — 不綁約超額用量彈性計費（$0.0125–$0.02/credit）防呆機制：用量提醒 + 上限設定
正在協助這些客戶，把專業判斷變成可驗證的 AI 行為。
李吉仁老師
泥日
心傳
誠致