隨選影音 · 需具程式與 Git 基礎

AI Coding 與開發助手實戰

從需求拆解、上下文管理到檢查變更,建立可重複使用的個人 AI 開發協作流程

小鹿 AI 學院教學團隊AI 軟體開發課程設計 · 開通後 18 個月存取
課程時數6 小時
額外投入額外投入 4–6 小時
課程成果建立個人 AI 開發流程

這門課適合你嗎

會寫程式,想讓 AI Coding 更穩定

不從零教程式,也不教 RAG、MCP 或正式部署

適合 1

具程式與 Git 基礎的開發者

適合 2

已使用 AI Coding 但流程零散的人

適合 3

想改善範圍外修改與漏測試的人

結業時你會帶走

  • 開發任務提問模板與 Rules
  • Memory 與上下文清理清單
  • AI 變更驗收流程與個人 SOP

參加前也請先確認

適合參加,如果你可以先比較其他課程,如果你
具程式與 Git 基礎的開發者完全沒有程式基礎
已使用 AI Coding 但流程零散的人想學 RAG、MCP 與工具整合
想改善範圍外修改與漏測試的人需要生產級 Agent 部署

課程內容與累積成果

  1. 階段 1

    任務與上下文邊界

    完成「任務模板與上下文清單」

  2. 階段 2

    Rules 與 Memory

    完成「專案規則與維護表」

  3. 階段 3

    驗證 AI 變更

    完成「驗收清單」

  4. 階段 4

    建立個人開發流程

    完成「AI 開發協作 SOP」

上課方式與學習支援

課程與回放付款成功開通後可觀看 18 個月
成果回饋提供示範答案或自我檢查表,不含人工個別批改
Office Hour不包含
學習社群不含同期社群

由實作導向的教學團隊帶領

課程教學

小鹿 AI 學院教學團隊

AI 軟體開發課程設計

課程以可驗收成果、實作邊界與安全資料為設計原則,使用 Demo 虛構或完整去識別案例進行練習

同一路徑的其他選擇

選擇 1

完成知識與工具整合原型

適合會 API、Git 與基本 Python,準備整合 RAG 與工具

查看課程
選擇 2

建立生產級 Agent 方法

適合已有 Agent 原型,準備處理正式上線議題

查看課程

常見問題

上課前需要哪些基礎
  • 需會至少一種程式語言
  • 需具基本 Git 與終端機能力
  • 練習使用範例或去識別程式碼
完成課程就代表能直接在公司正式上線嗎
不一定,不從零教程式,也不教 RAG、MCP 或正式部署,正式使用仍需依公司資料、權限、資安與維運規範評估
企業可以安排團隊一起參加嗎
這門課目前不開放企業包班
課堂可以使用公司真實資料嗎
課堂只使用公開、虛構、已授權或完整去識別資料

報名前諮詢

不確定這門課是否符合你的起點

告訴課程 Agent 你的角色、現有基礎、想完成的成果與每週可投入時間

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