8 週技術同期班 · 適合已有 Agent 原型
Production AI Agent 工程營
為既有 Agent 補上評測、觀測、權限、回退、部署與維運方案
小鹿 AI 學院教學團隊Production Agent 工程教學 · 工程回饋 · 180 天社群
課程時數8 週、48 小時
額外投入每週額外投入 4–6 小時
課程成果建立生產級 Agent 方法
這門課適合你嗎
已有 Agent 原型，準備處理正式上線議題
需要既有原型與完整工程基礎
熟悉測試、容器與雲端部署的人
正在處理品質、成本與事故追查的人
結業時你會帶走
- 版本化評測集與基準結果
- 觀測設計、權限矩陣與回退流程
- 部署、事故回應與維運手冊
參加前也請先確認
| 適合參加，如果你 | 可以先比較其他課程，如果你 |
|---|---|
| 已有模型 API、RAG 或工具原型的工程師 | 尚未完成 Agent 原型 |
| 熟悉測試、容器與雲端部署的人 | 缺少 Python、測試與部署基礎 |
| 正在處理品質、成本與事故追查的人 | 只想快速做展示型 Demo |
課程內容與累積成果
- 階段 1
服務品質目標與評測
完成「服務目標與評測基準」
- 階段 2
RAG 治理、工具與權限
完成「品質報告與權限矩陣」
- 階段 3
觀測、成本與回退
完成「觀測規格與回退 playbook」
- 階段 4
部署、營運與事故演練
完成「部署方案與維運手冊」
上課方式與學習支援
| 課程與回放 | 可錄製內容保留至最後一堂後 35 日 |
| 成果回饋 | 指定核心作業提供一次結構化回饋 |
| Office Hour | 每兩週一次團體 Office Hour |
| 學習社群 | 使用至最後一堂後 180 日 |
由實作導向的教學團隊帶領
課程教學
小鹿 AI 學院教學團隊
Production Agent 工程教學課程以可驗收成果、實作邊界與安全資料為設計原則，使用 Demo 虛構或完整去識別案例進行練習
同一路徑的其他選擇
常見問題
上課前需要哪些基礎
- 需做過含檢索或工具呼叫的 Agent 原型
- 需具 Python、測試、容器與雲端能力
- 專案只能使用合成或去識別資料
完成課程就代表能直接在公司正式上線嗎
不一定，需要既有原型與完整工程基礎，正式使用仍需依公司資料、權限、資安與維運規範評估
企業可以安排團隊一起參加嗎
這門課目前不開放企業包班
課堂可以使用公司真實資料嗎
課堂只使用公開、虛構、已授權或完整去識別資料
報名前諮詢
不確定這門課是否符合你的起點
告訴課程 Agent 你的角色、現有基礎、想完成的成果與每週可投入時間