從 AI Coding，到 RAG、MCP 與生產級 Agent

讓 Agent 從能跑，走向可測試與可維運

依你的工程基礎，改善 AI 開發協作、完成 RAG 與工具整合原型，或補上正式環境需要的評測與維運能力

適合對象前後端與全端工程師

適合對象資料與平台工程師

適合對象IT、系統整合與自動化工程師

怎麼選

依目前的技術起點選擇

課程不是單純依難度排序，先看你想完成的成果、現有基礎與可投入時間

選擇 1

想先改善個人 AI Coding 流程，選隨選影音

選擇 2

會 API 並想做整合原型，選三天工作坊

選擇 3

已有 Agent 原型並準備上線，選八週工程營

3 門實作課程

每門課都清楚標示課後成果、所需時間與課程邊界，點進去可查看完整內容

需具程式與 Git 基礎正在取得招生狀態

隨選影音6 小時

小鹿 AI 學院教學團隊AI 軟體開發課程設計

從需求拆解、上下文管理到檢查變更，建立可重複使用的個人 AI 開發協作流程

結業時帶走提示、Rules、Memory 與 AI 開發協作 SOP

✓ 工程實作導向開通後 18 個月存取

最推薦

需具 API 與 Python 基礎正在取得招生狀態

3 天技術工作坊3 天、21 小時

小鹿 AI 學院教學團隊Agent 整合工程教學

完成能檢索指定知識、附上來源，並安全呼叫工具的 Agent 原型

結業時帶走RAG、MCP、工具呼叫原型與基礎評測

✓ 技術整合實作課後 21 天回放

適合已有 Agent 原型正在取得招生狀態

8 週技術同期班8 週、48 小時

小鹿 AI 學院教學團隊Production Agent 工程教學

為既有 Agent 補上評測、觀測、權限、回退、部署與維運方案

結業時帶走評測集、觀測設計、權限矩陣與維運手冊

✓ 進階工程課程工程回饋 · 180 天社群

選課前諮詢

告訴課程 Agent 你的角色、現況、想完成的成果與可投入時間，再縮小選擇