3 天技術工作坊 · 需具 API 與 Python 基礎
RAG、MCP 與 Agent 整合工作坊
完成能檢索指定知識、附上來源，並安全呼叫工具的 Agent 原型
小鹿 AI 學院教學團隊Agent 整合工程教學 · 課後 21 天回放
課程時數3 天、21 小時
額外投入課後投入 6–10 小時
課程成果完成知識與工具整合原型
這門課適合你嗎
會 API、Git 與基本 Python，準備整合 RAG 與工具
聚焦整合原型，不含生產級 SSO、高可用與維運
會 Git、REST API 與基本 Python 的人
準備整合知識、工具與 Agent 的人
結業時你會帶走
- 附來源片段的 RAG 原型
- 具確認與錯誤處理的工具呼叫流程
- MCP 整合、基礎評測與風險清單
參加前也請先確認
| 適合參加，如果你 | 可以先比較其他課程，如果你 |
|---|---|
| 後端、全端、資料與整合工程師 | 只想使用 No-Code 工具 |
| 會 Git、REST API 與基本 Python 的人 | 尚未能呼叫模型 API |
| 準備整合知識、工具與 Agent 的人 | 需要生產級 SSO、高可用與正式維運 |
課程內容與累積成果
- 階段 1
Agent 架構與可查證 RAG
完成「知識回答原型」
- 階段 2
工具呼叫與結構化資料
完成「兩條工具流程」
- 階段 3
MCP、狀態與人工接手
完成「整合原型」
- 階段 4
基礎評測與 Demo
完成「評測紀錄與風險清單」
上課方式與學習支援
| 課程與回放 | 主要內容上架後保留 21 日 |
| 成果回饋 | 課中提供講師、助教或同儕實作回饋 |
| Office Hour | 不另設個別 Office Hour |
| 學習社群 | 課務交流區開放至課後 14 日 |
由實作導向的教學團隊帶領
課程教學
小鹿 AI 學院教學團隊
Agent 整合工程教學課程以可驗收成果、實作邊界與安全資料為設計原則，使用 Demo 虛構或完整去識別案例進行練習
同一路徑的其他選擇
常見問題
上課前需要哪些基礎
- 需具 REST API、JSON、Git 與 Python 經驗
- 需準備可安裝開發工具的筆電
- 只使用範例或去識別資料
完成課程就代表能直接在公司正式上線嗎
不一定，聚焦整合原型，不含生產級 SSO、高可用與維運，正式使用仍需依公司資料、權限、資安與維運規範評估
企業可以安排團隊一起參加嗎
這門課可洽企業包班，正式系統導入需另由顧問評估
課堂可以使用公司真實資料嗎
課堂只使用公開、虛構、已授權或完整去識別資料
報名前諮詢
不確定這門課是否符合你的起點
告訴課程 Agent 你的角色、現有基礎、想完成的成果與每週可投入時間